Использование интернет-ресурсов в лексикографических и региолектных исследованиях дает возможность уточнить данные, полученные традиционными методами, приобрести дополнительную фактическую информацию. Однако возможности применения различных онлайн-сервисов, напрямую не связанных с лингвистическими исследованиями, но располагающих богатым лексическим материалом, еще недостаточно изучены и описаны в научной литературе. В том числе не до конца раскрыт потенциал специального сервиса Google Trends. Описанию применения его инструментария в процессе изучения донецкого региолекта и составления словаря региолексем посвящена статья, что позволяет считать представленное научное исследование актуальным.
Целью работы является определение возможностей онлайн-сервиса Google Trends в изучении донецкого региолекта. Предпринята попытка проанализировать ряд лексем словника донецкого региолекта, предложена классификация данных языковых единиц в соответствии с региональной востребованностью. Для научного рассмотрения был выбран максимальный временной промежуток (с 2004 г. по 2021 г.), который предлагает Google Trends.
Новизна научной статьи не вызывает сомнения и состоит в доказательстве серьезных возможностей онлайн-сервиса Google Trends в изучении лексики вообще и донецкого региолекта в частности, что ранее не предпринималось исследователями.
Различные статистические данные, полученные при работе с Google Trends, позволили авторам предположить, какие возможности открываются специалистам-лексикографам и исследователям региолектов, а также определить, какие проблемы данного онлайн-сервиса ограничивают возможности его применения, а также влияют на объективность полученных результатов (невозможность охватить морфологические, семантические, акцентные и фонетические особенности региолекта, омонимическое пересечение регионализмов с именами собственными, что влияет на статистику их региональной востребованности и т. д.). Возможности: упорядочение регионализмов на основе их региональной востребованности, диахронное и синхронное изучение динамики изменения ареала распространения словаря региолекта, рассмотрение специфики региолектных говоров и социолектов городов региона. Каждая из представленных возможностей подтверждается аспектами функционала Google Trends.