За основу исследования была взята работа по тематической атрибуции, выполненная на кафедре математической лингвистики Д. Шакуровой в 2016 г. Цель работы: проанализировать имеющийся алгоритм выделения ключевых слов и найти способы его усовершенствования.Описываемый алгоритм предполагал создание специального тематического корпуса, который был размечен и лемматизирован. Каждой словоформе был приписан вес в качестве TF-IDF меры, по которым ранжировались словоформы. Далее выполнялась процедура приписывания дополнительных коэффициентов на основании синтаксической позиции слова и оформления его анафорическими элементами. Комплексный показатель использовался для определения степени «тематичности» слов. В результате анализа статистических данных производительность алгоритма была оценена в 70%. Для повышения качества метода будет определено влияние синтаксических дериватов на уточнение процедуры выделения ключевых слов в тексте. Материалом исследования стал небольшой корпус текстов по музыке, размеченных вручную. Были выделены дериваты и составлены частотные списки аффиксов. Были определены основы с наивысшей степенью синтаксической деривации. В дальнейшем дополненные списки будут использованы в процедуре автоматического выделения ключевых слов.