В различных исследованиях в лингвистике, психологии, нейрофизиологии, клинической медицине важно различение абстрактных и конкретных слов. Для английского языка путем опроса носителей языка созданы обширные словари (до 40 тыс. слов) с указанием степени абстрактности/конкретности (http://crr.ugent.be/papers/Concreteness_ratings_ Brysbaert_et_al_BRM.xlsx). В нашем проекте мы создаем аналогичные словари для русского языка. Проведен психосемантический эксперимент, в котором носителям языка предлагалось оценить по шкале от 1 до 5 степень абстрактности/конкретности слов. На текущий момент получен словарь из 1000 слов (существительных), планируется его расширение до 2000 слов. Для каждого слова мы получили не менее 40 оценок с последующим усреднением. В опросах принимали участие студенты КФУ и БГПУ (Минск). Однако этот подход очень трудозатратен. Другой подход состоит в автоматическом извлечении оценок абстрактности/конкретности слов из корпуса текстов. Использовался подкорпус русского языка из Google Books Ngram (https://books.google.com/ngrams). Основная идея алгоритма состоит в том, что абстрактные слова употребляются вместе с абстрактными, а конкретные с конкретными. Построен словарь, содержащий 88 тыс. словоформ. Этим методом обнаружены конкретные и абстрактные слова, пропущенные в соответствующих томах Русского семантического словаря под редакцией Н. Ю. Шведовой. Созданные нами словари с экспертной и автоматической оценками размещены на сайте проекта по адресу https://kpfu.ru/tehnologiya-sozdaniya-semanticheskih-elektronnyh.html.