В современной компьютерной лингвистике особенно востребованы семантические ресурсы, основанные на векторных представлениях корпусов текстов. Наиболее известен ресурс RusVectores (https://rusvectores.org/ru/), содержащий линейку дистрибутивно-семантических моделей (ДСМ) семейства word2vec, построенных на различных корпусах русского языка. Семантический калькулятор RusVectores позволяет автоматически выделять слова со сходным контекстным поведением, вычислять семантические пропорции, определять семантическую близость в парах слов.

В нашем проекте реализован собственный ДСМ-калькулятор, в состав которго включены авторские ДСМ, используемые для определения допустимости синтагматических связей в текстах. ДСМ построены на материале репрезентативного корпуса художественных текстов и отличаются внутренними параметрами. Основное предназначение наших моделей — автоматическое извлечение и предсказание разнообразных синтагматических отношений для целевых слов, проявляющихся на уровне лексических конструкций различных типов. Данные модели были подвергнуты формализованной оценке относительно экспертных данных. Ранее оценка векторных представлений слов на материале русского языка производилась исключительно на основе парадигматических связей. Проведенная нами работа восполняет этот пробел.