В отличие от синтагматического или фразового ударения, место которого определяется стандартным положением ядра высказывания, для акцентного выделения характерен нетипичный синтаксический состав фразы или наличие лексических маркеров, меняющих положение ядра высказывания. Объектом исследования является возможность предсказания акцентного выделения во фразе на основе лексической и синтаксической информации. Предметом исследования является влияние лексических маркеров и порядка слов на локализацию выделенности и её наличие во фразе. Акустически данный речевой компонент выражен изменением направления движения частоты основного тона. В ходе исследования были созданы 10 гипотетических синтаксических моделей акцентного выделения с различным порядком главных и второстепенных членов предложения. Предполагается, что инверсия главных членов предложения, разделённых или не разделённых второстепенными, может обусловливать наличие акцентного выделения, локализующегося на тех или иных членах предложения. Также, были созданы 13 гипотетических моделей с лексическими маркерами, которые могли бы указывать на положение акцентного выделения во фразе. В список лексических маркеров входят усилительные и отрицательные частицы, указательные местоимения и другие виды акцентных единиц, предположительно способствующих смещению ядра фразы. Для каждой модели были подобраны примеры с контекстом и без него. Были получены 142 примера, которые зачитывались испытуемыми. Предварительный анализ акустического эксперимента показал, что реализация акцентного выделения в моделях с исследуемыми лексическими маркерами встречается более чем в 80% примеров, а в синтаксических моделях с инверсией главных членов предложения — менее чем в 70% примеров. Таким образом, была подтверждена гипотеза о существовании определённых лексических и синтаксических преобразований, приводящих к акцентному выделению во фразе. В рамках исследования был создан алгоритм предсказания акцентного выделения во фразе, позволяющий проанализировать порядок членов предложения и найти лексические маркеры и синтаксические модели, обусловливающие наличие акцентного выделения. Алгоритм был реализован с помощью Python и библиотеки pymorhy. Одним из предполагаемых этапов исследования является проверка реализации созданного алгоритма и анализ его точности.