В современном мире трудно представить себе жизнь не просто без технологий, а без мобильных технологий, среди которых всё больше развиваются так называемые «помощники», т.е. программы, призванные понять нужды и желания человека и выполнить необходимые действия. Роль лингвистики в развитии этих технологий очень велика. Большинство таких помощников являются голосовыми, т.е. основаны на устных командах, отдаваемых человеком машине. Это диктует необходимость использования хорошо разработанного модуля фонетической обработки естественной речи. Притом что в этой области достигнуто уже немало, исследования продолжаются, и технологии с каждым годом становятся всё совершеннее. Однако не стоит думать, что вклад лингвистики в развитие программ-помощников ограничивается фонетикой. В последние годы возросли потребности в качественном синтаксическом и дискурсивном анализе диалогов между машиной и человеком. Действительно, для большего удобства пользователя помощник должен не просто принимать запросы, но зачастую и восстанавливать недостающую информацию. Для этого была разработана сперва гипотеза, а затем и технология контекстной обработки диалогов. Она основывается на принципе существования некоторого информационного поля, где хранятся вопросы пользователя, разбитые на значимые для отвечающей системы части. Такие части называются параметрами. Они могут касаться как содержания высказывания, так и его оформления. Например, если пользователь обращается к помощнику с вопросом: «Слушай, что идёт завтра в Колизее?», параметры могут быть следующими: 1) дата: завтра, 2) место: кинотеатр «Колизей», 3) стиль речи: разговорный. Соответственно, программа должна дать ответ, соблюдая заданные параметры. Диалог может разворачиваться дальше, и по правилам естественной речи вовсе не обязательно снова повторять все детали, а можно переспросить что-то одно. Например, если пользователь после вышеописанного вопроса произнесёт фразу «А в Художественном?», скорее всего это будет значить «Какие фильмы идут завтра в кинотеатре «Художественный?». До введения контекстов в таких случаях системы либо вообще не распознавали запрос, либо требовали внести сведения об остальных параметрах. Теперь система может восстановить параметры, недостающие во втором запросе, используя параметры первого, сохранённые в поле контекста, и поддержать диалог почти так же, как это сделал бы в такой ситуации человек. В докладе будут освещены различные сферы и способы употребления контекстных диалоговых систем.