Представлены текущие результаты разработки методологии формирования семантических полей на основе корпусных данных. Семантическое поле — это совокупность лексических единиц, охватывающих определенную область языковой компетенции человеческого опыта и образующих автономную микросистему с одним или несколькими центрами. Метод решения задачи можно сформулировать так: выявление парадигматических связей через синтагматические. В настоящее время наличие больших корпусов и «умных» лингвистических алгоритмов предоставляют такую возможность и дают надежду достичь разумных результатов. Первая задача исследования — разработать методологию наполнения семантических полей лексическими единицами на основе морфологически размеченных корпусов. Для работы с корпусами используется система Sketch Engine, реализующая методы дистрибутивно-статистического анализа. Для заданных слов строится гнездо семантических связанных лексем с автоматически вычисленными показателями силы связи между ними. Вторая задача исследования — выделить типы отношений внутри поля и дать статистическое описание единиц поля, получить данные об использовании полисемичных единиц поля, а именно, в каких долях они представлены в текстах в том или ином значении. Задача решается на примере поля «империя» в русском, английском, немецком и чешском языках. Текстовый материал представлен корпусами самой системы и созданными специального для целей исследования. По результатам экспериментов будут определены дальнейшие шаги для усовершенствования методологии. Наполнение семантического поля будет представлено в виде вычислительного ресурса — тезауруса с количественными параметрами элементов поля. На завершающей стадии предполагается лингвистическая и культурно-историческая корреляции четырех построенных тезаурусов.