В настоящее время существует потребность в обработке большого количества текстов различного содержания (новостных статей, документов и т. д.) с тем, чтобы определять их тематическую принадлежность, поскольку это позволяет решать задачи тематического поиска, классификации, суммаризации и аннотации. Для решения данной задачи имеется ряд инструментов, которые, однако, имеют ограничения. В докладе представлена процедура автоматического присвоения темы тексту. При этом выбирается подход, основанный на частотности появления некоторых номинативных единиц в текстах заданной тематики — тематически релевантных слов. Целью исследования является получение наглядного представления тематического содержания документов из собранного корпуса. На данном этапе рассматриваются первичные результаты по отбору тематических слов или словосочетаний и их сопоставлению с результатами, которые дают известные существующие инструменты.